Cette semaine, le search bascule encore plus vers l’IA : fragmentation des LLM, AI Overviews pilotés par l’engagement, visibilité sans clic et personnalisation avancée redéfinissent le SEO.
- Le marché des LLM se fragmente : Gemini progresse fortement face à ChatGPT.
- Google Trends s’enrichit avec Gemini pour détecter plus vite intentions et tendances émergentes.
- Les AI Overviews n’apparaissent que si les utilisateurs les jugent utiles et engageants.
- Google déconseille le “chunking” : écrire pour les humains reste prioritaire.
- Le query fan-out élargit les requêtes : la couverture thématique devient clé en SEO.
- Les Core Web Vitals n’améliorent pas la visibilité IA, mais de mauvaises performances pénalisent.
- Common Crawl biaise l’apprentissage des IA, limitant la visibilité des petits sites.
- LinkedIn devient une source majeure citée par les IA, juste derrière Reddit.
- Les IA exploitent le contenu sans générer de trafic, fragilisant l’économie du web.
- Les médias anticipent une chute de 43 % du trafic search d’ici 2029.
- ChatGPT lance un outil de traduction avancé, concurrençant Google Translate et DeepL.
- Gemini introduit la “Personal Intelligence”, poussant la personnalisation du search.
- Google AI Mode et AI Overviews poursuivent leur montée en puissance commerciale et éditoriale.
Bonne lecture !
Table des matières
Le marché des LLM se fragmente en 2026, mais Gemini gagne du terrain face à OpenAI
Les données 2026 de Similarweb montrent un net rééquilibrage du marché des chatbots IA. ChatGPT tombe à 64,5 % du trafic web mondial, tandis que Gemini grimpe à 21,5 %, porté par son intégration dans l’écosystème Google et les performances de Gemini 3.
Pourquoi c’est important ?
Les points d’entrée vers l’information se déplacent rapidement. Une dépendance exclusive à un seul assistant IA devient risquée, car la visibilité et l’influence varient selon les outils. Pour une PME B2B, comprendre où l’attention se concentre permet d’anticiper les canaux de découverte, de crédibilité et de recommandation de demain.
Quelles conséquences en termes de SEO / stratégie de contenu ?
Le marché n’est plus dominé par un seul outil IA : il n’est donc plus question d’apparaître uniquement sur ChatGPT. Les stratégies de contenu doivent viser une lisibilité et une crédibilité transversales, exploitables par plusieurs LLM. Le recul des outils d’écriture spécialisés confirme une tendance forte : les contenus doivent être pensés pour des assistants généralistes, intégrés aux écosystèmes dominants plutôt qu’optimisés pour une plateforme unique.
- Google Gemini Gains Share As ChatGPT Declines In Similarweb Data Source : Search Engine Journal
- Le trafic de Gemini fait un bond, celui de ChatGPT ralentit Source : Blog du Modérateur
Google Trends devient (beaucoup) plus intelligent grâce à Gemini
Google intègre Gemini à la page Explore de Google Trends. Une nouvelle interface permet de suggérer automatiquement des requêtes, d’analyser des intentions formulées en langage naturel et de comparer davantage de tendances, avec une visualisation enrichie et plus lisible des données.
Pourquoi c’est important ?
L’identification des sujets porteurs devient plus rapide et plus accessible, sans besoin d’une expertise technique avancée. Les entreprises peuvent mieux comprendre ce qui émerge réellement sur leur marché, détecter des signaux faibles et orienter leurs prises de parole ou leurs offres plus tôt que leurs concurrents, avec un outil déjà familier.
Quelles conséquences en termes de SEO / stratégie de contenu (40–60 mots)
La recherche de mots-clés évolue vers une logique d’intention et d’exploration assistée par IA. Les stratégies éditoriales peuvent s’appuyer sur des requêtes émergentes, des comparaisons plus fines et des formulations naturelles. Google facilite ainsi la création de contenus alignés sur les tendances réelles, pas seulement sur les volumes historiques.
- Google Trends adds Gemini to Explore page Source : Search Engine Land
AI Overviews : Google ne les affiche que si les utilisateurs y trouvent un vrai intérêt
Google n’affiche pas systématiquement ses AI Overviews dans les résultats de recherche. Selon Robby Stein, leur présence dépend directement de l’engagement des utilisateurs. Si les résumés générés par IA ne sont pas cliqués ou jugés utiles, Google apprend et cesse de les afficher pour ces types de requêtes.
Pourquoi c’est important ?
La visibilité dans les réponses IA n’est ni garantie ni stable, même si vous apparaissez en page 1 de Google. Votre présence dépend du comportement réel des utilisateurs, et pas de simples optimisations SEO de vos contenus. Pour une PME B2B, cela signifie que la crédibilité, la clarté et l’utilité perçue par les internautes priment : un contenu qui n’intérese pas disparaîtra aussi des dispositifs IA.
Quelles conséquences en termes de SEO / stratégie de contenu ?
Optimiser “pour l’IA” ne suffit pas pour être visible et attirer des clients en 2026. Vos contenus doivent répondre à des intentions dde recherche parfois complexes, susciter l’engagement de vos prospects potentiels et et leur apporter une vrai valeur.
De plus, Quand un utilisateur tape une requête, Google ne s’arrête pas aux mots-clés tapés par l’utilisateur, mais va élargir le nombre de requêtes proposées et explorer des questions connexes et des éléments de contexte pour créer son AI Overview. La question n’est donc plus d’optimiser pour un mot-clé principal, mais de couvrir l’éventail de tout ce que que ce mot-clé implique, en expliquant le sujet, en contextualisant, et en anticipant vers un autre sujet.
Pour aprofondir le sujet, voici l’interview complet de Robby Stein, VP de Google, réalisé par la CNN :
- Google: AI Overviews Show Less When Users Don’t Engage Source : Search Engine Journal
- Google AI Overviews are tested and removed based on engagement Source : Search Engine Land
- Google explique pourquoi les AI Overviews n’apparaissent pas toujours dans les résultats de recherche Source : Abondance
Google met en garde contre le “chunking” : vous écrivez pour les humains, pas pour les LLMs
Google alerte les éditeurs contre la pratique du “chunking”, qui consiste à découper les contenus en micro-blocs pour plaire aux LLM et tenter d’y apparaître plus souvent. Danny Sullivan explique que cette approche n’est ni souhaitable ni durable pour les entreprises et les créateurs de contenu : les moteurs de recherche et les LLMs évoluent pour récompenser les contenus pensés d’abord pour les lecteurs.
Pourquoi c’est important ?
Beaucoup d’entreprises pourraient être tentées d’adapter leurs contenus aux formats IA pour gagner rapidement en visibilité. Google rappelle que ces tactiques peuvent fragiliser la crédibilité et l’expertise perçue. Miser sur des contenus artificiels ou trop fragmentés vous expose potentiellement à une perte de performance lorsque les systèmes de classement évolueront. Cela vous explose à une double menace : le manque de différenciation avec vos concurrents par manque de critères EEAT, et le risque de duplicate content au sein de vos propres contenus. Mieux vaut écrire 10 contenus bien optimisés qui vous apportent des leads que 50 découpés à l’emporte-pièce, et qui vont alourdir votre crawl budget pour rien.
Quelles conséquences en termes de SEO / stratégie de contenu ?
La priorité de votre site web reste une architecture claire, avec une progression logique de vos lecteurs le long de vos cocons sémantiques et de vos tunnels de vente et une vraie valeur éditoriale. Les contenus doivent être “scannables” sans devenir des listes de réponses isolées. Je vous déconseille de produire une version “spéciale IA” de vos contenus : Google valorise la cohérence, l’UX et des contenus robustes, capables de durer malgré l’évolution des LLM. En revanche, rien ne vous empêche de structurer l’intérieur de vos contenus pour le rendre plus lisible par tous les acteurs.
- Google: Don’t Turn Your Content Into Bite-Sized Chunks Source : Search Engine Roundtable
- Google doesn’t want you to create bite-sized chunks of your content Source : Search Engine Land
- Google met en garde contre le “chunking” pensé pour les LLM Source : Position Zéro
- Google’s Danny Sullivan Warns: Avoid AI Content Fragments to Protect Rankings Source : Web Pro News
Une requête peut en cacher plein d’autres : comment l’IA multiplie vos chances (ou vos risques) de visibilité
Une analyse de 102 018 requêtes menée par Abondance à l’aide de l’outil de GEO Qwairy montre comment les moteurs IA décomposent une question en multiples sous-requêtes (query fan-out). Cette mécanique, très marquée chez ChatGPT, repose sur l’exploration, l’enrichissement automatique (année, lieu, critères) et la fusion de résultats pour produire une réponse finale jugée fiable.
Qu’est-ce que le query fan-out ?
Le query fan-out désigne le mécanisme par lequel une IA transforme une requête unique en plusieurs sous-requêtes parallèles. Face à une question complexe, elle explore différents angles (comparaison, contexte, actualité, localisation) en interrogeant plusieurs moteurs de recherche, afin de recomposer une réponse globale plus fiable et pertinente.
Pourquoi c’est important ?
Les moteurs IA ne répondent plus à une requête unique, mais évaluent un espace de décision complet. Pour une PME B2B, cela signifie que la visibilité ne dépend plus d’un mot-clé précis, mais de la capacité à être reconnu comme une référence cohérente sur un sujet, à travers comparaisons, listes et recommandations.
Quelles conséquences en termes de SEO / stratégie de contenu
Le SEO devient une logique de couverture thématique. Sur les requêtes décisionnelles (“top”, “meilleur”, comparatifs), il faut multiplier les angles, formats et contextes pour apparaître dans plusieurs sous-requêtes. En revanche, les contenus explicatifs simples restent proches du SEO classique. La clé : identifier où le fan-out s’active vraiment.
- Query fan-out : ce que l’analyse de 102 000 requêtes révèle sur la recherche à l’ère des moteurs IA Source : Abondance
Core Web Vitals et IA : les optimiser ne vous rapportera pas plus de visibilité dans les LLMs
Une analyse de plus de 107 000 pages visibles dans les résultats IA, réalisée par Dan Taylor, consultant et chercheur SEO, montre que les Core Web Vitals n’améliorent pas directement la visibilité dans les AI Overviews ou l’AI Mode. Les bonnes performances n’apportent pas d’avantage compétitif, mais des performances très dégradées pénalisent fortement l’engagement et la confiance.
Pourquoi c’est important ?
Beaucoup d’entreprises investissent lourdement dans l’optimisation technique de leur site web en pensant gagner un avantage IA. Cette analyse montre que dépasser les seuils de CWV ne crée pas de gain business. En revanche, des pages très lentes ou instables peuvent nuire à la crédibilité, à l’expérience client et à la capacité d’un contenu à être repris par l’IA. Faire un audit SEO technique tous les 6 mois ou 1 an est nécessaire, mais il est inutile de viser les 100% de réussite.
Quelles conséquences en termes de SEO / stratégie de contenu
Les Core Web Vitals ne doivent pas représenter un objectif de croissance. Oui, il faut corriger les pages aux performances extrêmes qui génèrent des signaux négatifs et nuisent à votre indexation ou à votre UX. L’effort principal doit ensuite porter sur la clarté, l’intention, la qualité éditoriale et l’alignement avec les usages réels des internautes.
- What 107,000 pages reveal about Core Web Vitals and AI search Source : Search Engine Land
Common Crawl : le signal invisible qui pèse sur votre visibilité dans les IA
Common Crawl est la principale source de données d’entraînement des IA. Problème, les données archivées proviennent essentiellement des gros sites, ce qui crée des biais structurels. L’IA apprend surtout à partir des mêmes sources. En résumé : l’autorité SEO classique ne garantit pas la citation par les IA.
Pourquoi c’est important ?
Les IA deviennent des intermédiaires majeurs de visibilité et de recommandation pour les internautes. Ces systèmes s’appuient sur des données biaisées et non transparentes, ce qui va limiter l’explosition des PME ou des plus petits sites. Miser uniquement sur le SEO n’est plus suffisant pour émerger dans les réponses IA, d’ailleurs celles-ci utilisent d’autres sources que les simples sites web pour construire leurs réponses.
Conséquences en termes de SEO / stratégie de contenu
La visibilité IA repose moins sur l’autorité brute que sur la pertinence contextuelle, la fraîcheur et la structuration des contenus. Les stratégies doivent privilégier la couverture thématique, les données structurées, la clarté éditoriale et la recherche de notoriété de marque, plutôt qu’un netlinking purement quantitatif.
- Common Crawl : la métrique cachée qui pourrait influencer votre visibilité dans les IA Source : Abondance
- L’enquête du journaliste Alex Reisner en novembre 2025 pour The Atlantic
LinkedIn, l’un des grands gagnants dans les IA
Les intelligences artificielles citent de plus en plus LinkedIn comme source d’information. Selon une étude de SEMrush d’octobre 2025, la plateforme devient la deuxième source la plus citée par les IA, derrière Reddit, notamment via les articles LinkedIn Pulse signés par des profils identifiés.
Pourquoi c’est important ?
Vos prospects posent aussi leurs questions directement à des IA avant de contacter un prestataire. Or, ces réponses s’appuient de plus en plus sur des contenus LinkedIn. Pour une PME B2B, être visible sur LinkedIn, avec des prises de parole expertes et incarnées, influence directement la perception de crédibilité et de confiance en amont du cycle de vente.
Conséquences en termes de SEO / stratégie de contenu
La visibilité ne se joue plus uniquement sur Google. Les stratégies SEO doivent intégrer LinkedIn comme canal de contenu “citable” par les IA. Articles de fond sur Pulse, expertise métier claire, cohérence éditoriale et авторité personnelle deviennent des leviers clés pour apparaître dans les réponses de ChatGPT, Perplexity ou Gemini.
- LinkedIn devient la deuxième source la plus citée par les IA Source : Siècle Digital
Les IA avalent du contenu sans rien donner en échange. Résultat : le web est en train de casser
Les intelligences artificielles explorent massivement les sites web pour produire leurs réponses, mais renvoient très peu de trafic en retour. Une étude de Cloudflare montre des écarts extrêmes : certaines IA effectuent des milliers de requêtes pour une seule visite générée, fragilisant l’économie historique du web.
Pourquoi c’est important ?
Les contenus de votre site peuvent désormais être utilisés par des IA sans générer de visites, de leads ou de revenus. Cela remet en question la rentabilité du contenu, du SEO et même de l’hébergement. Pour une PME B2B, produire du contenu sans retour direct devient un risque stratégique à anticiper.
Conséquences en termes de SEO / stratégie de contenu
Le SEO ne peut plus viser uniquement le clic. Il faut penser visibilité “sans trafic” : être cité, reconnu, et mémorisé par les IA. Cela implique de renforcer la marque, structurer les contenus pour l’extraction IA, diversifier les canaux (LinkedIn, newsletters) et arbitrer plus finement ce qui est rendu accessible aux robots.
- Les IA aspirent le web en continu et les sites internet commencent à en payer le prix Source : Siècle Digital
-43 % de trafic en search d’ici 2029 : pourquoi les médias se préparent à un choc historique
Selon un rapport du Reuters Institute, les éditeurs de presse anticipent une baisse moyenne de 43 % du trafic issu des moteurs d’ici 2029. La généralisation des réponses IA dans les SERP, la hausse des recherches sans clic et la transformation de Google en answer engine bouleversent durablement les modèles de visibilité et de distribution.
Pourquoi c’est important ?
Ce basculement ne concerne pas que les médias. Les PME B2B dépendent aussi fortement du search pour générer notoriété et leads. Si les moteurs répondent sans clic, la simple présence SEO ne garantit plus l’acquisition. La question devient : comment exister dans les réponses IA sans perdre la relation directe avec ses prospects ?
Quelles conséquences en termes de SEO / stratégie de contenu
Le SEO purement orienté trafic atteint ses limites. Les stratégies de contenu doivent intégrer les tendances IA et structurer les contenus pour les rendre scannable, tout en se différenciant des autres contenus via les critères EEAT. L’enjeu n’est plus seulement le clic, mais la présence dans les réponses IA, la reconnaissance de la marque et la capacité à créer des points de contact en dehors des moteurs.
- Le rapport du Reuters Institute
- News publishers expect search traffic to drop 43% by 2029: Report Source : Siècle Digital
- Les éditeurs de presse anticipent -43 % de trafic depuis les moteurs d’ici 2029 Source : Position Zéro
ChatGPT lance son propre outil de traduction (et menace Google Traduction et Deepl)
OpenAI a lancé discrètement ChatGPT Translate, un outil de traduction dédié accessible gratuitement. Il prend en charge plus de 50 langues et mise sur une approche IA-first : prise en compte du contexte, du ton et de l’audience, avec des options de reformulation (professionnel, simple, académique). L’outil reste toutefois en phase de déploiement.
Pourquoi c’est important pour des dirigeants
La traduction n’est plus seulement linguistique, elle devient stratégique. Pour des PME B2B actives à l’international, la capacité à adapter le ton, le registre et le contexte d’un message (commercial, juridique, marketing) est clé. ChatGPT Translate annonce des usages plus fins que les traducteurs classiques, avec un gain potentiel de temps et de cohérence.
Quelles conséquences en termes de SEO / stratégie de contenu ?
La traduction de contenus SEO va évoluer vers plus de contextualisation et de personnalisation. Les stratégies multilingues devront intégrer le ton, l’intention et l’audience locale, pas seulement les mots-clés. À terme, les outils IA comme ChatGPT pourraient favoriser des contenus mieux alignés avec les attentes locales… mais exigeront une validation humaine accrue.
- OpenAI déploie ChatGPT Translate pour concurrencer Google Traduction Source : Blog du Modérateur
- ChatGPT lance son propre outil de traduction et vient marcher sur les plates bandes de Google et DeepL Source : Siècle Digital
“Personnal Intelligence” : quand Gemini se connecte avec toute votre vie numérique
Google lance Personal Intelligence dans Gemini, une fonctionnalité bêta qui permet à l’IA de raisonner à partir des données personnelles de l’utilisateur (Search, Gmail, Photos, YouTube). L’objectif : fournir des réponses plus pertinentes, proactives et contextualisées. La fonctionnalité est opt-in, très encadrée côté confidentialité, et arrivera aussi dans Google Search (AI Mode).
Pourquoi c’est important ?
Cette évolution montre que la valeur se déplace vers des expériences ultra-personnalisées. Les entreprises doivent anticiper un futur où les outils d’IA s’appuient sur l’historique, les préférences et le contexte des internautes pour recommander produits, contenus et décisions. Cela redéfinit les attentes clients en matière de pertinence, de timing et d’utilité.
Quelles conséquences en termes de SEO / stratégie de contenu ?
Dans un Search de plus en plus personnalisé, la visibilité ne sera plus uniforme. Les contenus devront être clairs, contextualisables et crédibles pour être sélectionnés par des IA qui arbitrent selon l’utilisateur. Le SEO glisse vers une logique de “compatibilité IA” : intent matching, fiabilité, structure sémantique et cohérence multi-points de contact.
- Personal Intelligence : Gemini exploite vos données Google pour personnaliser ses réponses Source : Blog du Modérateur
- Voici « Personal Intelligence » : Gemini enfonce le clou Source : FRAndroid
- Une aide personnalisée avec Gemini – Obtenez l’aide d’une IA qui vous comprend. Source : Gemini
- Gemini introduces Personal Intelligence Source : The Keyword
- Personal Intelligence with Gemini connect your searches, email, photos, and YouTube history Source : Search Engine Land
Le point sur le Google AI Mode
Voici les dernières informations que j’ai trouvées sur le Google AI Mode.
- Google: AI Mode Checkout Can’t Raise Prices Source : Search Engine Journal
- Google Announces AI Mode Checkout Protocol, Business Agent Source : Search Engine Journal
- New Google AI Mode Ads: Explore Guides and Articles Source : Search Engine Roundtable
- Google: We Prohibit Showing Different Prices In Search/AI Mode vs Website Source : Search Engine Roundtable
- Google AI Mode Direct Offers Ads & Universal Commerce Protocol Source : Search Engine Roundtable
Le point sur les Google AI Overview
Je ne le présente plus, comme chaque semaine, voici les dernières informations que j’ai trouvées sur les AI Overviews.
- YouTube is no longer optional for SEO in the age of AI Overviews Source : Search Engine Land
- How brands can respond to misleading Google AI Overviews Source : Search Engine Land
- L’Entity Linking augmente la visibilité dans les AI Overviews de 19,72 % Source : Position Zéro
Retrouvez aussi mes dernières publications sur le LinkedIn de @Plume Numérique et de @Sandrine Lasserre
Les articles publiés cette semaine sur le blog de Plume Numérique
Voir tous les articles du blog
0 commentaires