Stratégie de Netlinking 7 stratégies qui fonctionnent

Rédigé par Sandrine

19 mars 2025

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Les données structurées expliquées simplement (et pourquoi votre SEO en a besoin)

Les données structurées sont des informations organisées et formatées selon un modèle précis, facilitant leur lecture et leur traitement par les systèmes informatiques. Contrairement aux données non structurées (textes libres, images, vidéos), elles se présentent sous forme de tableaux ou de bases relationnelles, permettant une analyse et une interrogation efficace via des langages comme SQL.

Vous voulez approfondir vos connaissances en référencement web ? Toutes les réponses se trouvent dans mon Guide du SEO.

Caractéristiques principales

  1. Organisation en schéma défini : informations classées en colonnes et lignes.
  2. Facilité de traitement : exploitation par des algorithmes et des requêtes SQL.
  3. Stockage optimisé : bases de données relationnelles comme MySQL ou PostgreSQL.
  4. Interopérabilité : compatible avec différents systèmes et logiciels analytiques.

Pourquoi les utiliser en SEO ?

L’intégration des données structurées dans une stratégie SEO permet d’améliorer la visibilité d’un site web et d’offrir une meilleure expérience utilisateur.

Avantages pour le référencement

  • Amélioration de la visibilité : affichage enrichi dans les résultats Google (rich snippets, knowledge graph).
  • Augmentation du taux de clics (CTR) : des extraits attractifs incitent plus d’utilisateurs à cliquer.
  • Meilleure compréhension du contenu : facilite le travail des algorithmes de Google.
  • Indexation optimisée : les robots d’exploration accèdent plus facilement aux informations pertinentes.

Exemples de contenu pouvant être balisé

  1. Produits : prix, disponibilité, avis clients.
  2. Événements : dates, lieu, description.
  3. Articles et actualités : auteur, date de publication.
  4. Recettes : ingrédients, temps de cuisson, notation.
  5. Entreprises locales : adresse, horaires, contact.
  6. FAQ : questions et réponses structurées.

Comment implémenter les données structurées ?

Il existe trois formats principaux pour un site web :

  1. JSON-LD (JavaScript Object Notation for Linked Data) : format recommandé par Google, inséré sous forme de script JSON dans le HTML.
  2. Microdata : attributs HTML ajoutés directement aux éléments du contenu.
  3. RDFa (Resource Description Framework in Attributes) : extension de HTML5 pour enrichir les balises.

Exemple de balisage JSON-LD pour un article :

{
  "@context": "https://schema.org",
  "@type": "Article",
  "headline": "Les avantages des données structurées en SEO",
  "author": {
    "@type": "Person",
    "name": "Jean Dupont"
  },
  "datePublished": "2025-02-18",
  "publisher": {
    "@type": "Organization",
    "name": "MonSite.com",
    "logo": {
      "@type": "ImageObject",
      "url": "https://monsite.com/logo.png"
    }
  }
}

Outils pour tester et vérifier vos données structurées

Pour s’assurer que le balisage est correct et pris en compte par Google, il est possible d’utiliser plusieurs outils :

  • Google Rich Results Test : vérifie si une page est éligible aux résultats enrichis.
  • Google Search Console : permet de suivre l’indexation et la compréhension des données par Google.
  • Schema Markup Validator : outil officiel de validation du balisage selon les normes Schema.org.

FAQ

Qu’est-ce qu’on considère comme des données structurées ?

Les données structurées sont des informations formatées selon un schéma précis, facilitant leur exploitation par les moteurs de recherche et les bases de données relationnelles.

Qu’est-ce que les données structurées et leur traitement ?

Il s’agit d’un ensemble d’informations organisées et formatées sous forme de tableaux ou bases de données, analysables via des outils comme SQL, BigQuery ou Snowflake.

Quelles sont les 3 caractéristiques des données structurées ?

  1. Format défini : organisation en tableaux et colonnes.
  2. Traitement efficace : accessible via des requêtes SQL.
  3. Stockage optimisé : bases relationnelles comme MySQL, PostgreSQL.

Quelles sont les caractéristiques des données structurées ?

  • Facilité de recherche et tri
  • Format homogène
  • Interopérabilité avec différents systèmes

À quoi servent les données structurées ?

  • Améliorer le SEO via des balisages enrichis.
  • Faciliter l’analyse de données pour la business intelligence.
  • Automatiser les traitements informatiques.

Qu’est-ce qu’un balisage ?

Il s’agit d’un ensemble de balises codées dans une page web pour structurer les informations et optimiser leur affichage dans les résultats de recherche.

L’usage des données structurées est devenu essentiel en SEO et dans la gestion des informations en général. Elles facilitent l’indexation des sites web, améliorent l’affichage dans les SERP et permettent une exploitation plus efficace des bases de données. Pour optimiser votre site, il est implémentez un balisage conforme aux standards Schema.org et de tester régulièrement sa bonne prise en compte par les moteurs de recherche.

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